{"id":1069,"date":"2018-12-21T13:01:16","date_gmt":"2018-12-21T13:01:16","guid":{"rendered":"http:\/\/www.iuslab.com\/?p=1069"},"modified":"2023-05-05T23:39:01","modified_gmt":"2023-05-05T23:39:01","slug":"it-calcoli-di-probabilita-e-previsione-dei-risultati-giuridici","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iuslab.com\/en\/2018\/12\/21\/it-calcoli-di-probabilita-e-previsione-dei-risultati-giuridici\/","title":{"rendered":"[:it]Calcoli di probabilit\u00e0 e previsione dei risultati giuridici"},"content":{"rendered":"

I calcoli delle probabilit\u00e0 solitamente incidono nelle decisioni e consentono di scegliere tra le varie alternative. Tuttavia, l’uso e l’interpretazione della probabilit\u00e0 non sono uniformi in tutte le situazioni decisionali. Quindi, la probabilit\u00e0 di vincere in un gioco d’azzardo non sembra essere la ragione principale per scommettere. Ad esempio, la probabilit\u00e0 di vincere EuroMillions \u00e8 1 tra 139.838.160 o lo stesso 0.000000715%. Nonostante ci\u00f2, la bassa probabilit\u00e0 di vincita non scoraggia il gioco.<\/p>\n

Al contrario, in campo giuridico un’elevata probabilit\u00e0 di vincita potrebbe non portare sempre l’individuo ad avviare un procedimento giudiziario. Uno strumento per prevedere i risultati giudiziari che indica un tasso di successo del 71% potrebbe non essere sufficiente per presentare un reclamo se il costo, in termini di tempo e risorse economiche, \u00e8 rilevante. D’altra parte, pu\u00f2 accadere che l’individuo abbia solo la possibilit\u00e0 di perseguire il caso anche se la sua probabilit\u00e0 di vincita \u00e8 pari allo 0,000000715%, sia per sospendere l’esecuzione di una sanzione, ritardare il pagamento o forzare una negoziazione con l’altra parte. Si pensi ora al comportamento di un giocatore d’azzardo nel caso avesse saputo che la probabilit\u00e0 associata a una combinazione o alla scommessa per il verificarsi di un evento fosse del 71%.\u00a0Nonostante quanto sopra, in campo giuridico iniziano a proliferare gli strumenti di predizione che, sulla base delle abbondanti informazioni disponibili, stimano la probabilit\u00e0 del contenuto delle decisioni giudiziarie. Questi strumenti si verificano in uno scenario in cui gli individui non sono cos\u00ec interessati a sapere quale sia la soluzione nella legge ma la probabilit\u00e0 di successo e il costo associato al processo del processo. Nello sviluppo di questi strumenti, appaiono diverse difficolt\u00e0. Da un punto di vista metodologico, la selezione di un campione di casi comparabili che servono per realizzare queste stime costituisce la sfida principale. Da un altro punto di vista, l’indipendenza giudiziaria o le particolarit\u00e0 di ciascuna procedura (la presentazione delle prova, ad esempio) ridurrebbe l’applicazione di questi strumenti predittivi a causa del considerevole margine di errore associato alla stima.<\/p>\n

Incluso sorteando estas dificultades y pudiendo realizar estimaciones con un reducido margen de error persiste la inc\u00f3gnita de por qu\u00e9 el c\u00e1lculo de probabilidades genera distintos incentivos en el \u00e1mbito jur\u00eddico que llevan a apostar (judicializar) cuando la probabilidad de ganar es baja y a no apostar cuando la probabilidad de ganar es alta.<\/p>\n

Pur evitando queste difficolt\u00e0 ed essendo in grado di fare stime con un piccolo margine di errore, rimane la domanda sul perch\u00e9 il calcolo delle probabilit\u00e0 genera diversi incentivi in \u200b\u200bcampo giuridico che portano a scommettere<\/em> (in campo giudiziario) quando la probabilit\u00e0 di vincita \u00e8 bassa e al contrario non si scommette quando la probabilit\u00e0 di vincere \u00e8 alta.\u00a0La risposta pi\u00f9 ovvia \u00e8 che la probabilit\u00e0 non \u00e8 indipendente dal contesto in cui vengono prese le decisioni. A differenza di quanto accade nel gioco d’azzardo, le persone che devono decidere se perseguire un caso non possono cercare di massimizzare i profitti ma devono minimizzare le perdite o calcolare il rischio legale. In altre parole, la probabilit\u00e0 di vincere non \u00e8 importante quanto le conseguenze sfavorevoli della perdita. Inoltre, il ritardo nel conoscere il risultato o il fatto che una volta riconosciuto come vincitore non gli si possa consegnare<\/em> il premio aumenta l’incertezza e incoraggia l’adozione di una strategia conservativa di minimizzazione del rischio. In questa situazione, l’individuo potrebbe anche non considerare che il mantenimento dello status quo a volte possa rappresentare uno scenario equivalente a perdere il giudizio. Pertanto, l’individuo spesso sceglie di non avviare azioni legali di fronte all’imprevedibilit\u00e0 delle conseguenze negative che potrebbero derivare dal procedimento giudiziario.\u00a0Secondo questo approccio, \u00e8 possibile identificare il rischio legale? Questo rischio \u00e8 omogeneo tra i diversi settori del sistema legale? \u00c8 la condanna dei costi pi\u00f9 frequente in alcuni procedimenti? C’\u00e8 un tasso di stima pi\u00f9 alto a seconda del tipo di problema?\u00a0Con l’aiuto del database creato dal Centro di ricerca sulla giustizia amministrativa dell’Universit\u00e0 Autonoma, la seguente analisi esplora in tre settori dell\u2019attivit\u00e0 amministrativa (contratti, tasse e responsabilit\u00e0 patrimoniale) due dei fattori associati al rischio legale: la probabilit\u00e0 di ottenere un errore di stima da una parte e il fatto che l’individuo \u00e8 condannato a sostenere i costi del processo nel caso in cui le sue richieste siano state respinte.<\/p>\n

 <\/p>\n

Innanzitutto, la tabella 1 riflette la frequenza (probabilit\u00e0) del verificarsi di un errore di stima \/ rigetto in relazione ai singoli e all’amministrazione per ciascuno dei settori considerati.<\/p>\n

\"tabla<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Si osserva come la probabilit\u00e0 di assoluzione delle richieste varia a seconda del settore considerato, cosicch\u00e9 nel caso delle imposte la probabilit\u00e0 di ottenere un\u2019assoluzione totale o parziale aumenta considerevolmente (59% dei casi) rispetto agli altri due settori considerati, responsabilit\u00e0 (15%) e appalti pubblici (27%), in modo statisticamente significativo. \u00c8 nei casi di responsabilit\u00e0 patrimoniale in cui le differenze tra i casi di assoluzione e di condanna sono pi\u00f9 notevoli (55% di stima delle richieste dell’Amministrazione e 15% di stima della posizione dei singoli). Questi valori riflettono i risultati medi considerando le diverse istanze della procedura in un campione di giudizi del 2017 e con un errore di +\/- 5%. La probabilit\u00e0 di assoluzione varia a seconda dell’istanza, evidenziando cos\u00ec l’importanza del contesto e la selezione dei casi.\u00a0Sebbene la probabilit\u00e0 di ottenere un errore di stima non sia distribuita in modo omogeneo, non lo \u00e8 neppure la probabilit\u00e0 relativa all’imposizione dei costi. In questo senso, la tabella 2 mostra come la probabilit\u00e0 di imporre costi in una sentenza di condanna possa essere meno frequente proprio nei settori in cui la probabilit\u00e0 di successo \u00e8 inferiore, per esempio nel caso degli appalti pubblici (19%). Nell’ambito delle imposte, si osserva come le differenze tra i casi in cui l’individuo e l’amministrazione sono condannati ai costi del processo non sono rilevanti in termini statistici (55% e 50%, rispettivamente). D’altra parte, i casi di condanne a carico dei singoli sono meno frequenti del previsto nel settore degli appalti pubblici.<\/p>\n

\"tabla<\/a><\/p>\n

Lo scenario descritto mostra la difficolt\u00e0 di utilizzare il calcolo delle probabilit\u00e0 nel campo legale. Non \u00e8 sufficiente stimare la probabilit\u00e0 di successo perch\u00e9, in pratica, questo pu\u00f2 coincidere con un aumento del rischio di condanna a sostenere i costi. Tralasciando l’analisi di altri elementi che condizionano la decisione come la durata della procedura, il fatto \u00e8 che i calcoli di probabilit\u00e0 non possono ignorare le due componenti della funzione di rischio legale: da un lato, la probabilit\u00e0 di vincere e dall’altro i costi associati al rischio di perdere. La delimitazione di uno e dell\u2019altro componente \u00e8 pi\u00f9 semplice dell’integrazione di entrambi nella stessa formula. Per questo motivo, non sempre un’alta probabilit\u00e0 di ottenere una decisione di assoluzione far\u00e0 s\u00ec che l’individuo opti per procedere.<\/p>\n

Gli strumenti predittivi in \u200b\u200bcampo giuridico sono promettenti, ma la loro portata dipender\u00e0 dall’integrazione di variabili specifiche nei processi decisionali legali.<\/p>\n

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I calcoli delle probabilit\u00e0 solitamente incidono nelle decisioni e consentono di scegliere tra le varie alternative. Tuttavia, l’uso e l’interpretazione della probabilit\u00e0 non sono uniformi in tutte le situazioni decisionali. Quindi, la probabilit\u00e0 di vincere in un gioco d’azzardo non sembra essere la ragione principale per scommettere. 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